Toàn cảnh bức tranh Marketing: Thành công trong thời đại AI đến từ tiếng nói riêng của thương hiệu và sự tham gia của con người

Giữa làn sóng AI bùng nổ, thương hiệu giữ được bản sắc riêng và yếu tố con người sẽ trở nên nổi bật.

AI không phải cuộc đối đầu một mất một còn giữa con người và máy móc, mà là sự cộng tác để cùng nhau tạo ra giá trị lớn. AI nhanh chóng thay đổi cách các doanh nghiệp làm marketing. Theo thời gian, AI còn định hình lại cách người mua tìm kiếm thông tin và đưa ra quyết định, phá vỡ nhiều nguyên tắc từng được xem là “chuẩn mực” suốt hàng chục năm.

Người dùng giờ đây không còn chỉ phụ thuộc vào Google. Trước khi mua hàng, họ lướt mạng xã hội (social media), theo dõi creator, đọc review, tham gia cộng đồng và thậm chí hỏi AI để tìm câu trả lời. Để bắt kịp cuộc chơi, các thương hiệu cũng đẩy mạnh ứng dụng AI để sản xuất nội dung cho mọi kênh.

Nhưng vấn đề bắt đầu xuất hiện: Nội dung ngày càng nhạt, tương tự nhau và thiếu cá tính riêng. Marketers áp dụng AI quá nhanh, bỏ qua tiếng nói thương hiệu riêng. Internet bắt đầu ngập tràn những thông điệp “dành cho tất cả mọi người”, trong khi người dùng ngày nay lại muốn tìm thấy những thương hiệu mang cảm giác như được tạo ra dành riêng cho họ.

Mặc dù ai cũng có thể tiếp cận công cụ AI, các doanh nghiệp chỉ thật sự biết tận dụng AI để bứt phá sẽ sở hữu:

• Thương hiệu mạnh cùng dấu ấn riêng biệt
• Hệ thống dữ liệu được kết nối đồng nhất
• “Gu” làm marketing độc bản để tạo khác biệt

Một cuộc khảo sát với hơn 1.500 marketer đã cho ra kết quả đâu là yếu tố ưu tiên, mục tiêu và thách thức lớn nhất trong kỷ nguyên AI:

• 61% tin rằng khi con người kết hợp cùng AI, “gu” sáng tạo và bản sắc thương hiệu sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
• 58% cho biết tuy traffic từ Google Search đang giảm, traffic đến từ AI lại có chuyển đổi cao hơn rất nhiều. Nói cách khác, người dùng truy cập website thông qua AI hầu như đã ở rất gần quyết định mua hàng.
• Để chuyển đổi những khách hàng “nhu cầu cao” này thành doanh thu, 60% marketer cho rằng doanh nghiệp cần đem lại trải nghiệm mua hàng liền mạch. Ví dụ như tích hợp AI chatbot với mục tiêu hỗ trợ tư vấn và chốt đơn nhanh hơn.

Trong báo cáo này không chỉ phân tích dữ liệu và xu hướng AI Marketing hiện tại, mà còn hướng dẫn cách ứng dụng thực tế cho doanh nghiệp. Bạn cũng sẽ nhận được các prompt AI hữu ích dành cho marketing, framework đề xuất có thể tùy chỉnh theo thương hiệu của riêng bạn.

AI thay đổi marketing theo hướng “con người hơn”

Càng thông minh hơn, AI càng giúp marketer tập trung vào những giá trị mà chỉ con người mới làm tốt. 61% marketer cho rằng AI đang tạo ra cuộc cách mạng lớn nhất của ngành marketing trong suốt 20 năm qua, làm thay đổi hoàn toàn cách doanh nghiệp tương tác và xây dựng mối quan hệ với khách hàng.

67% đội ngũ marketing cho biết AI giúp họ tiết kiệm ít nhất 10 giờ làm việc mỗi tuần. 68% chia sẻ rằng AI giúp tăng năng suất, từ đó họ có thêm thời gian để tập trung vào chiến lược, sáng tạo và tìm cách kết nối khách hàng hiệu quả hơn.

Cho dù mục tiêu là tăng độ nhận diện thương hiệu hay xây dựng mối quan hệ sâu hơn với khách hàng, những yếu tố tạo ra khác biệt vẫn là kỹ năng mang tính “con người”. Chẳng hạn như tư duy sáng tạo, giải quyết vấn đề hay khả năng thấu hiểu cảm xúc và xây dựng niềm tin. Đây là những điều AI chưa thể tự làm thay thế hoàn toàn.

Chính marketer cũng đồng tình với điều đó khi 63% cho rằng để nổi bật trong thời đại AI, thương hiệu cần tạo ra nhiều nội dung độc đáo, mang tính cá nhân và giàu cảm xúc hơn.

Hiểu khách hàng đang nghĩ gì, cảm thấy ra sao, kết nối với họ bằng cách nào và xây dựng niềm tin lâu dài vẫn luôn là vai trò của con người. Marketer giỏi không dùng AI để thay thế tư duy của mình, mà dùng AI để làm rõ ý tưởng, nâng tầm chiến lược và triển khai hiệu quả hơn.

• Omnichannel marketing giúp khuếch đại hiệu quả nội dung: 75% marketer sử dụng từ 5 kênh marketing riêng biệt trở lên.
• Thương hiệu là yếu tố tạo ra nhu cầu
• 85% marketer xem xét và cập nhật bộ nhận diện thương hiệu theo quý hoặc hằng năm.
• Cá nhân hóa tạo đà để khách hàng hành động
• 93% marketer cho biết cá nhân hóa giúp cải thiện lượng khách hàng tiềm năng hoặc tăng doanh số mua hàng.
• Tối ưu hóa là động lực cho hoạt động tăng trưởng
• 59% marketer đánh giá hiệu suất hoạt động theo ngày hoặc theo tuần.
• AI là một phần cốt lõi trong quy trình marketing
• 80% marketer sử dụng AI để sáng tạo nội dung, và 75% dùng AI cho sản xuất media.
• Khi hành vi tìm kiếm thay đổi, chiến lược nội dung cũng phải thay đổi
• 41% marketer cho biết xu hướng hàng đầu họ đang tập trung là cập nhật chiến lược SEO để thích ứng với sự thay đổi của công cụ tìm kiếm.

Có gì mới trong năm 2026

Thể hiện dấu ấn riêng của thương hiệu đang trở thành lợi thế cạnh tranh

Kết quả marketing vẫn tích cực, nhưng vẫn còn nhiều dư địa để tăng trưởng. Dù bối cảnh kinh tế còn nhiều khó khăn, phần lớn marketer tham gia khảo sát vẫn ghi nhận một năm tăng trưởng khả quan.

65% cho biết họ đã đạt hoặc vượt mục tiêu đề ra trong năm 2025, 72% nói rằng tình hình kinh tế hiện tại đang tác động tích cực đến doanh nghiệp của họ.

Dù đạt được những kết quả tích cực, vẫn có đến 40% đội ngũ marketing chưa xác định hoặc chưa cụ thể hóa rõ ràng UVP (Unique Value Proposition) – giá trị khác biệt cốt lõi của thương hiệu. Đồng nghĩa doanh nghiệp vẫn còn rất nhiều cơ hội để tạo ra nội dung có khả năng kết nối mạnh mẽ hơn với khách hàng mục tiêu.

AI giúp việc sản xuất nội dung trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, nếu thương hiệu không có góc nhìn riêng (brand POV), nội dung tạo ra sẽ đại trà, thiếu cảm xúc và khó tạo dấu ấn.

Không có gì quá ngạc nhiên khi 61% marketer đồng ý rằng “gu” thương hiệu và dấu ấn riêng chính là yếu tố bắt buộc của chiến lược AI thành công.

Những chiến lược marketing hiệu quả nhất hiện nay thường là sự kết hợp giữa:

• Bán hàng đa kênh (Omnichannel)
• Bộ nhận diện thương hiệu mạnh
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Các xu hướng marketing mà doanh nghiệp đang tập trung triển khai

• Ứng dụng AI để cá nhân hóa nội dung
• Tận dụng automation để tối ưu và tăng hiệu quả quy trình marketing
• Xây dựng nội dung phản ánh giá trị thương hiệu (ví dụ: trách nhiệm xã hội, tính bền vững…)
• Cập nhật chiến lược SEO để phù hợp với những thay đổi của thuật toán tìm kiếm
• Tái sử dụng nội dung trên nhiều nền tảng và kênh truyền thông khác nhau

Tổng thể hiệu suất marketing hiện tại

Bối cảnh marketing hiện nay đòi hỏi doanh nghiệp phải hiện diện trên nhiều kênh và nền tảng khác nhau. Thực tế là chỉ có 6% marketer hiện vẫn đang phụ thuộc vào 1 hoặc 2 kênh marketing duy nhất.

Số lượng kênh mà các đội ngũ marketing đang sử dụng

Các kênh marketing được sử dụng nhiều nhất

73% marketer cho biết ngân sách marketing hiện đang bị kiểm soát và đánh giá chặt chẽ hơn trước. Tuy vậy, vẫn có đến 93% kỳ vọng ngân sách marketing năm 2026 sẽ giữ nguyên hoặc tăng trưởng.

Tất nhiên sẽ không quá bất ngờ khi AI chatbot (38%) là kênh được doanh nghiệp dự định tăng đầu tư nhiều nhất. Theo sau là video marketing (37%) và nội dung social media trả phí (37%)

Để duy trì lợi thế cạnh tranh, marketer cũng đang liên tục thử nghiệm cái mới. Theo đó, 45% đội ngũ marketing dành từ 10 – 20% ngân sách để thử nghiệm các kênh truyền thông mới. Theo ghi nhận, trong năm qua có đến 94% đội ngũ marketing đã mở rộng hoặc đa dạng hóa kênh truyền thông.

Trong đó 4/10 marketer cho biết thay đổi hiệu quả nhất là chuyển từ các nền tảng đại trà sang những cộng đồng ngách, giúp tạo ra kết nối chất lượng và sâu hơn với khách hàng mục tiêu. Ngoài ra, 29% cho rằng việc mở rộng từ digital sang cả các kênh truyền thống là thay đổi mang lại hiệu quả cao nhất.

Tuy nhiên, xu hướng chung vẫn cho thấy doanh nghiệp đang dần cắt giảm ngân sách ở các kênh truyền thống:

• 23% dự định giảm đầu tư vào quảng cáo vật lý
• 22% cắt giảm direct mail
• 21% giảm ngân sách quảng cáo in ấn (print advertising)

Con số này cho thấy các kênh digital ngày càng chứng minh được hiệu quả vượt trội trong chiến lược marketing hiện đại.

Các kênh marketing đem lại ROI cao nhất

• Website/blog/SEO: 27%
• Nội dung social media trả phí: 26%
• Nội dung social media tự nhiên: 24%
• Công cụ mua sắm trên social media (Ví dụ: Instagram tools): 23%
• Email marketing: 22%

Thương hiệu đang dần trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng hơn bao giờ hết. Chỉ có khoảng 52% doanh nghiệp sở hữu tuyên bố giá trị (Value Proposition) rõ ràng và đủ mạnh để tạo khác biệt với đối thủ cạnh tranh.

Để định hình thương hiệu, marketer buộc phải dựa vào dữ liệu khi 57% thực hiện phân tích đối thủ cạnh tranh, 49% triển khai nghiên cứu khách hàng

Tuy nhiên, việc xác thực định vị thương hiệu cũng được thực hiện dựa trên dữ liệu thực tế khi 61% đội ngũ marketing khảo sát nhận thức thương hiệu (brand perception survey). 56% theo dõi mức độ thay đổi về tương tác sau khi cập nhật định vị thương hiệu

Phần lớn doanh nghiệp hiện nay đều liên tục làm mới thương hiệu khi có 40% cập nhật theo quý và 45% cập nhật hằng năm

Xu hướng “tối ưu thương hiệu liên tục” đang dần trở thành tiêu chuẩn mới, khi doanh nghiệp phải thích nghi với thị trường và hành vi khách hàng thay đổi ngày càng nhanh.

Các khoản đầu tư branding mang lại ROI cao nhất

AI không phải là một ‘kỹ năng marketing cốt lõi’.  Định vị thương hiệu mới là kỹ năng cốt lõi. Storytelling mới là kỹ năng cốt lõi. Khả năng thấu hiểu insight khách hàng, tạo ra giá trị mà khách hàng thực sự quan tâm, hiểu cách giáo dục người mua bằng đúng nội dung vào đúng thời điểm, hay xây dựng cộng đồng xoay quanh thương hiệu mới là những kỹ năng quan trọng nhất.

AI giúp marketer làm tốt hơn tất cả những điều trên. Nhưng AI sẽ không bao giờ thay thế được marketer.

Bắt nhịp xu hướng cùng Loop Marketing Framework (Mô hình marketing vòng lặp)

Dưới đây là cách bạn có thể áp dụng những insight trên vào chiến lược marketing thực tế thông qua Loop Marketing Framework.

1. Lan truyền thương hiệu của bạn

Chiến lược

Xác định rõ góc nhìn thương hiệu (Brand POV) và “gu” riêng của thương hiệu như một lợi thế cạnh tranh. Đặc biệt 61% marketer cho rằng đây là yếu tố thiết yếu để làm việc hiệu quả với AI.

AI prompts/agents

Hãy xác định Brand POV cho doanh nghiệp của tôi: Những góc nhìn chiến lược và giá trị khác biệt giúp thương hiệu nổi bật so với đối thủ. Đồng thời xây dựng framework có thể dễ dàng áp dụng trên nhiều nền tảng và kênh truyền thông khác nhau.

Cung cấp đầy đủ: Tên công ty và website, mô tả khách hàng mục tiêu, website đối thủ chính, ngành hàng hoặc lĩnh vực hoạt động.

2. Cá nhân hóa cách tiếp cận

Chiến lược

Sử dụng dữ liệu hành vi và dữ liệu CRM để xác định đâu là kênh truyền thông và điểm chạm thương hiệu (brand touchpoints) tạo ảnh hưởng mạnh nhất đến từng nhóm khách hàng mục tiêu.

AI prompts/agents

Sử dụng Breeze ICP Assistant để phân tích góc nhìn của khách hàng lý tưởng và đưa ra đề xuất cho chiến lược nội dung cá nhân hóa.

3. Mở rộng độ phủ thương hiệu

Chiến lược

Tái sử dụng nội dung trên 5 – 8 kênh truyền thông khác nhau để tối đa độ phủ nhưng vẫn giữ nhất quán thương hiệu.

AI prompts/agents

Hãy phân tích nội dung tại URL này và đề xuất cách chuyển đổi nội dung phù hợp cho từng nền tảng khác nhau mà vẫn giữ nguyên brand voice.

Cung cấp đầy đủ: URL nội dung, brand guideline, mục tiêu nội dung.

4. Liên tục tối ưu theo thời gian thực

Chiến lược

Theo dõi các chiến dịch Brand Awareness (nhận diện thương hiệu) và liên tục tối ưu thông điệp dựa trên hiệu suất thực tế.

AI prompts/agents

Hãy phân tích dữ liệu chiến dịch này và đưa ra insight để tối ưu creative, thông điệp và chiến lược đa nền tảng, đồng thời vẫn đảm bảo tính nhất quán với định vị thương hiệu. Bao gồm cả đề xuất riêng cho từng nền tảng.

Cung cấp đầy đủ: Tên chiến dịch và mục tiêu, các nền tảng triển khai, thời gian chạy chiến dịch, chân dung khách hàng mục tiêu, framework thông điệp thương hiệu, các chỉ số hiệu suất chính theo từng nền tảng (URL hoặc file báo cáo).

Nội dung do người tạo (UGC) vẫn là yếu tố tạo ra chuyển đổi tốt nhất

Khác biệt hóa ngày càng trở thành thách thức trong thị trường nội dung đang bão hòa. Content từ lâu đã là nền tảng cốt lõi của marketing. 83% marketer cho biết kể từ khi AI bùng nổ, họ bị kỳ vọng phải sản xuất nhiều nội dung hơn bao giờ hết. Đồng thời, 80% đội ngũ marketing dự định sẽ giữ nguyên hoặc tăng ngân sách cho content trong năm 2026.

Tuy nhiên, “content fatigue” – tình trạng người dùng quá tải và dần mất hứng thú với nội dung đang bắt đầu xuất hiện.

Marketer đang cảm nhận như thế nào về AI content

Thách thức lớn của content marketing

71% marketer cho biết AI giúp họ sản xuất nhiều nội dung hơn. Tuy nhiên, bài toán lớn hiện nay là dù content được tạo ra ngày càng nhiều, marketer vẫn gặp khó khăn khi sản xuất nội dung thật sự hiệu quả và tạo chuyển đổi.

Nghịch lý này buộc các thương hiệu phải cân bằng giữa tốc độ sản xuất nội dung dựa vào AI và khả năng tạo ra sự khác biệt mang tính con người. Để nổi bật giữa “biển nội dung” đang bão hòa, doanh nghiệp cần tập trung vào những yếu tố mang tính chân thực và giàu cảm xúc hơn. Chẳng hạn như câu chuyện thật từ con người, nội dung hậu trường doanh nghiệp, nội dung do người dùng tạo (UGC), hoặc các chiến dịch hợp tác thương hiệu sáng tạo. Chính sự khác biệt và tính kết nối cảm xúc mới là yếu tố giúp content vượt qua nhiễu thông tin và tạo dấu ấn với khách hàng.

Ngày nay, số lượng nội dung được tạo bởi AI đã vượt qua nội dung do con người tạo ra. Nhưng phần lớn trong số đó chỉ ở mức trung bình và thiếu khác biệt. Người tiêu dùng vẫn có xu hướng tìm kiếm những nội dung mang dấu ấn con người, và dần trở nên “miễn nhiễm” với các nội dung đại trà do thương hiệu hoặc AI tạo ra.

Trong tương lai, content chất lượng sẽ dần dịch chuyển sang những không gian riêng tư hơn – nơi AI chưa thể bão hòa như newsletter (bản tin điện tử), podcast hay YouTube. Để xây dựng và sáng tạo nội dung, chất lượng luôn là kỹ năng mang giá trị lâu dài. Đừng chạy theo số đông và phó mặc hoàn toàn việc sáng tạo nội dung cho AI.

Video ngắn là định dạng nội dung mang lại hiệu quả cao nhất, vượt xa các kênh khác

Trong bối cảnh internet tràn ngập những bài blog do AI tạo ra, marketer đang nhận thấy giá trị lớn hơn từ những nội dung mang tính cá nhân và cảm xúc như video. Điều này đặc biệt rõ rệt với video ngắn.

Không chỉ là định dạng nội dung được sử dụng nhiều nhất trong năm 2025, short-form video (video ngắn) còn mang lại ROI cao nhất. Marketer đánh giá đây là kênh hiệu quả nhất đã tăng tới 104% so với năm 2024. Đồng thời, đây cũng là kênh mà các đội ngũ marketing dự định đầu tư mạnh nhất trong năm 2026.

Với khoảng 1,6 tỷ người dùng toàn cầu của TikTok, hơn 200 tỷ lượt xem mỗi ngày trên YouTube Shorts, cùng 3 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng trên Instagram – nơi người dùng dành 50% thời gian trong ứng dụng để xem Reels, cho thấy video ngắn đang thống trị sự chú ý của người dùng trên internet.

Ngay cả LinkedIn, nền tảng vốn ưu tiên nội dung dạng chữ và hiện vẫn chưa hỗ trợ quay video trực tiếp trong ứng dụng cũng ghi nhận mức tăng 36% lượt xem video.

Khi các thương hiệu ngày càng đầu tư mạnh vào nội dung social media tự nhiên, quảng cáo trả phí trên mạng xã hội và thương mại xã hội, video đang dần trở thành định dạng nội dung không thể thiếu trong chiến lược marketing hiện đại.

Tuy nhiên, nội dung dạng chữ viết vẫn chưa “biến mất”. Các doanh nghiệp nhỏ có khả năng đạt ROI từ blog cao hơn 23% so với mặt bằng chung. Ngược lại, họ có xu hướng đạt hiệu quả thấp hơn 35% với ebook. Trong khi đó, các doanh nghiệp lớn (enterprise) lại có khả năng tạo ROI từ ebook cao hơn 24%.

Những số liệu này có thể xem là một benchmark tham khảo hữu ích. Tuy nhiên trên thực tế, định dạng content phù hợp nhất vẫn phụ thuộc hoàn toàn vào chân dung khách hàng mục tiêu và hành vi tiêu thụ nội dung của họ.

Các định dạng content được ưu tiên đầu tư trong năm 2026

Tăng trưởng social media đang xoay quanh video ngắn. Instagram, Facebook và YouTube vẫn là những nền tảng social media phổ biến nhất. Tuy nhiên, cùng với sự bùng nổ của short-form video, ngày càng nhiều marketer chuyển dịch sang TikTok.

TikTok là nền tảng có tốc độ tăng trưởng sử dụng mạnh nhất trong các kênh social media marketing khi số đội ngũ marketing sử dụng TikTok trong năm nay đã tăng 62% so với năm trước.

Ngoài ra, các nền tảng tăng trưởng nhanh khác gồm: LinkedIn (+53%) và Twitter/X (+43%) cho thấy điểm chung của các nền tảng này là đều đang ưu tiên và phát triển mạnh nội dung video ngắn.

Các nền tảng social media được doanh nghiệp sử dụng cho hoạt động marketing

Đến năm 2026, 5 nền tảng social media mà marketer dự định tăng đầu tư nhiều nhất đều là các nền tảng hỗ trợ mạnh cho video ngắn:

• TikTok (19%)
• Instagram (19%)
• Facebook (18%)
• YouTube (18%)
• Twitter/X (11%)

Trong đó, các doanh nghiệp nhỏ có xu hướng tăng ngân sách cho Instagram và TikTok nhiều hơn mặt bằng chung. Các doanh nghiệp lớn (enterprise) lại ưu tiên đầu tư mạnh hơn vào YouTube.

Giá trị của TikTok trong marketing cũng đang dẫn đầu thị trường khi đội ngũ marketing đánh giá TikTok là kênh mang lại ROI cao đã tăng tới 62% so với năm 2025. Ngoài TikTok, có thể ghi nhận mức tăng trưởng của các kênh liên quan như YouTube tăng 32, Twitter/X tăng 29%. Trong khi đó, tỷ lệ marketer đánh giá Facebook mang lại ROI cao đã giảm 21%.

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, khả năng xem Twitter/X là kênh ROI thấp hơn 40%, với Youtube thấp hơn 35% so với mặt bằng chung.

Theo kịp social media đang là thách thức lớn nhất

Tốc độ là yếu tố quan trọng trên mọi nền tảng, nhưng đặc biệt khắc nghiệt trên social media khi  xu hướng thay đổi liên tục và thuật toán gần như được cập nhật mỗi tuần. Sự chú ý của người dùng ngày càng bị phân tán trên nhiều nền tảng khác nhau, “theo kịp xu hướng và sự thay đổi của social media” đang trở thành thách thức lớn nhất với các đội ngũ marketing ở mọi quy mô doanh nghiệp.

Thách thức của social media marketing

Influencer marketing đang trở thành cuộc chơi của cộng đồng và sự kết nối

77% doanh nghiệp có kế hoạch tăng đầu tư vào influencer marketing trong năm 2026. Giữa thị trường ngập tràn nội dung thiếu cảm xúc và mang tính đại trà, các thương hiệu đang tìm cách tạo kết nối sâu hơn với khách hàng thông qua cộng đồng của các influencer.

Trong năm 2025, 89% doanh nghiệp đã hợp tác với content creator (nhà sáng tạo nội dung) hoặc influencer, tăng mạnh so với mức 50% của năm 2024.

Đội ngũ marketing cho biết họ đạt hiệu quả tốt nhất khi làm việc với Micro influencer (10.000 – 100.000 follower). Trong khi đó, Nano influencer (1.000 – 10.000 follower) lại trở thành nhóm influencer kém hiệu quả nhất.

Con số này cho thấy dù tệp khách hàng ngách vẫn rất giá trị, các thương hiệu trong năm 2026 sẽ có xu hướng ưu tiên hợp tác với influencer sở hữu cộng đồng lớn hơn và có độ ảnh hưởng mạnh hơn.

Helsinki Partners đo lường hiệu quả influencer marketing bằng HubSpot

Helsinki Partners là tổ chức thúc đẩy tăng trưởng kinh tế cho thành phố Helsinki thông qua việc thu hút doanh nghiệp và khách du lịch. Đơn vị này hợp tác với influencer trên nhiều kênh như mạng xã hội, bài viết và blog, đồng thời sử dụng HubSpot để đo lường ROI của các chiến dịch.

Theo Sirpa Salmi – Senior Manager of Digital Business chia sẻ: Chúng tôi có thể tính toán giá trị của từng bài đăng hoặc bài viết dựa trên độ phủ và lượng tiếp cận tạo ra”.

Tại HubSpot, các chiến dịch hợp tác với creator không chỉ xoay quanh lượt tiếp cận hay hiển thị, mà tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ lâu dài. Trong bối cảnh người dùng ngày càng mất niềm tin với những chiến dịch marketing mang tính “quảng cáo quá lộ liễu”, các thương hiệu biết cách tạo kết nối thật sự với creator sẽ có khả năng giữ chân họ lâu hơn và đạt hiệu quả tốt hơn.

Cá nhân hóa mang lại hiệu quả rõ rệt, nhưng vẫn khó triển khai ở quy mô lớn

Có đến 93% marketer cho biết cá nhân hóa giúp cải thiện lượng khách hàng tiềm năng hoặc tăng doanh số mua hàng. Tuy nhiên trên thực tế, các kỹ thuật cá nhân hóa nâng cao vẫn chưa được áp dụng rộng rãi, khi chỉ 13% đội ngũ marketing thực hiện hyper-personalization (siêu cá nhân hóa) dựa trên dữ liệu hoặc nhóm khách hàng tương đồng (lookalike audience).

Hiện nay, mức độ cá nhân hóa trong marketing vẫn khá chênh lệch khi 53% marketer mới dừng ở các hình thức cá nhân hóa cơ bản, như chèn tên khách hàng vào email. Hay 47% triển khai phân nhóm khách hàng (audience segmentation).

Các loại dữ liệu được marketer đánh giá có giá trị nhất để phục vụ cho hoạt động cá nhân hóa gồm:

• Hành vi mua sắm (42%)
• Sở thích và mối quan tâm cá nhân (36%)
• Thông tin nhân khẩu học cơ bản (33%)

Một trong những rào cản lớn nhất là nhiều doanh nghiệp vẫn chưa có đủ dữ liệu khách hàng để triển khai chiến lược cá nhân hóa chuyên sâu. Tuy nhiên, ngay cả những cải tiến nhỏ trong việc thu thập dữ liệu cũng có thể tạo ra khác biệt rõ rệt về hiệu quả marketing.

Việc đầu tư vào các kỹ thuật nâng cao như nhắn mục tiêu theo chân dung khách hàng hay dữ liệu hành vi đang trở thành lợi thế cạnh tranh rất lớn. Trong bối cảnh chỉ có 14% đội ngũ marketing cá nhân hóa ít nhất một nửa số lượng content, cá nhân hóa chính là cơ hội để thương hiệu nổi bật hơn và chiếm vị trí ưu tiên trong tâm trí khách hàng.

Chưa đến một nửa marketer có quyền truy cập vào các dữ liệu khách hàng quan trọng

• 44% marketer hiểu được thói quen mua sắm của khách hàng
• 39% marketer có quyền truy cập vào các dữ liệu nhân khẩu học cơ bản như tên, giới tính và vị trí địa lý
• 31% marketer có dữ liệu về lịch sử mua hàng của khách hàng với doanh nghiệp
• 27% marketer biết khách hàng đang quan tâm hoặc có ý định mua sản phẩm nào
• 17% marketer hiểu được trải nghiệm, kỳ vọng và sở thích của khách hàng
• 16% marketer hiểu rõ những “pain point” và khó khăn mà khách hàng đang gặp phải

Có lẽ đây là insight đáng chú ý nhất trong năm nay: Khi xếp hạng các kênh theo ROI, kết quả gần như trùng khớp với bảng xếp hạng mức độ hiệu quả của khả năng cá nhân hóa trên các kênh đó.

Điều này cho thấy một xu hướng rất rõ ràng: Kênh nào hỗ trợ cá nhân hóa càng tốt, kênh đó càng mang lại hiệu quả marketing cao hơn.

Các kênh dẫn đầu về ROI và hiệu quả personalization

Bắt nhịp xu hướng cùng Loop Marketing Framework

1. Thể hiện rõ bản sắc thương hiệu

Chiến lược

Xây dựng các tiêu chuẩn chất lượng nội dung rõ ràng để tạo khác biệt với nội dung đại trà do AI tạo ra, đồng thời thiết lập guideline biên tập nhằm đảm bảo tính nhất quán của brand voice trong quá trình sản xuất content bằng AI.

AI prompts/agents

Sử dụng Breeze Brand Assistant Agent để kiểm tra xem nội dung có đang bám sát guideline thương hiệu hay không.

2. Cá nhân hóa cách tiếp cận

Chiến lược

Tận dụng dữ liệu về hành vi mua sắm, sở thích và thông tin nhân khẩu học – những loại dữ liệu được đánh giá có giá trị cao nhất để xây dựng nội dung phù hợp cho từng nhóm khách hàng mục tiêu.

AI prompts/agents

Sử dụng Breeze Data Agent để tự động bổ sung dữ liệu khách hàng còn thiếu và thêm insight nghiên cứu vào các workflow automation.

3. Mở rộng độ phủ thương hiệu

Chiến lược

Đa dạng hóa định dạng nội dung một cách chiến lược: Kết hợp video, nội dung do người dùng tạo (UGC) và blog để tiếp cận khách hàng trên nhiều nền tảng khác nhau, đồng thời hợp tác với micro-influencer để tăng tính chân thực và độ lan tỏa.

AI prompts/agents

Sử dụng Breeze Social Post Agent để tạo gợi ý nội dung tối ưu cho Instagram, Facebook và các nền tảng social media khác.

4. Liên tục thích nghi theo thời gian thực

Chiến lược

Luôn cập nhật các thay đổi của nền tảng và xây dựng quy trình phản ứng nhanh với xu hướng mới. Đồng thời theo dõi hiệu suất content trên nhiều kênh để tập trung đầu tư vào các định dạng mang lại hiệu quả cao nhất.

AI prompts/agents

Nghiên cứu và tóm tắt các cập nhật mới nhất về thuật toán và nền tảng. Bao gồm cả thay đổi về thuật toán, hành vi người dùng, chính sách hoặc cơ chế phân phối nội dung có thể ảnh hưởng đến khả năng hiển thị và hiệu suất. Đồng thời đưa ra đề xuất thực tế cho đội ngũ SEO, content và social media, kèm nguồn tham khảo xác thực.

Cung cấp đầy đủ: Khoảng thời gian (tuần/ngày), nền tảng, khu vực hoặc thị trường mục tiêu cần theo dõi.

Người mua có ý định chuyển đổi cao từ AI Search đang thay đổi hoàn toàn cuộc chơi trên internet

Traffic từ LLM tuy ít hơn, nhưng chất lượng hơn rất nhiều. Gần một nửa marketer (49%) cho biết lượng traffic từ công cụ tìm kiếm truyền thống đang giảm do người dùng ngày càng nhận câu trả lời trực tiếp từ AI. Tuy nhiên, 58% nhận thấy traffic đến từ AI lại có “high-intent” cao hơn so với tìm kiếm thông thường.

Điều này đồng nghĩa rằng những người dùng truy cập website thông qua các nền tảng LLM như ChatGPT thường đã ở rất gần giai đoạn ra quyết định mua hàng trong hành trình khách hàng.

HubSpot cũng ghi nhận xu hướng tương tự: Dù lượng traffic blog giảm, số lượng lead đến từ LLM đã tăng tới 1850% và có tỷ lệ chuyển đổi cao gấp 3 lần so với các nguồn traffic truyền thống.

Khi người dùng đã truy cập website, trải nghiệm chuyển đổi cũng cần “mượt” như chính các công cụ AI đã dẫn họ đến đó. Có đến 60% marketer cho rằng doanh nghiệp cần cung cấp trải nghiệm mua hàng liền mạch, chẳng hạn như chatbot AI hoặc quy trình tư vấn nhanh và dễ sử dụng.

Sự thay đổi này cũng khiến chu kỳ tối ưu marketing trở nên nhanh hơn rất nhiều. Nếu như 10 năm trước, chiến dịch marketing chỉ xuất hiện trên một vài nền tảng và kênh phân phối, thì hiện nay nội dung có thể xuất hiện trong:

• Kết quả tìm kiếm tích hợp AI
• Câu trả lời từ ChatGPT hoặc các LLM khác
• Nội dung tóm tắt do AI tạo ra

Thậm chí, content của thương hiệu có thể:

• Được AI trích dẫn nguyên văn
• Được AI tóm tắt lại
• Hay hoàn toàn không xuất hiện trong câu trả lời AI

Chính vì vậy, marketer cần tối ưu nội dung để phù hợp với nhiều ngữ cảnh hiển thị và nhiều nền tảng AI khác nhau.

Có đến 62% marketer cho biết các chiến dịch hiện hoạt động theo mô hình “interactive cycle” (chu kỳ tương tác) – nghĩa là content được cập nhật và tối ưu liên tục để duy trì khả năng hiển thị trên internet và trong hệ sinh thái AI search.

3 thay đổi lớn giữa SEO truyền thống và AEO (Answer Engine Optimization – tối ưu cho công cụ trả lời bằng AI).

Thứ nhất, AEO đòi hỏi độ phủ nội dung lớn hơn. Nếu muốn ảnh hưởng đến các công cụ như ChatGPT, thương hiệu cần chiếm càng nhiều “mind share” – thuật ngữ chỉ mức độ nhận thức, sự chú ý và độ phổ biến của một sản phẩm, thương hiệu hoặc ý tưởng trong tâm trí người tiêu dùng so với các đối thủ cạnh tranh

Thứ hai, AEO làm đảo ngược phễu marketing. Thay vì chỉ tập trung top-funnel (đầu phễu) như trước, nội dung middle-funnel (giữa phễu) và bottom-funnel (cuối phễu) hiện nay đã trở nên quan trọng hơn nhiều.

Thứ ba, AEO đòi hỏi chiến lược “phân tách nội dung”. Lúc này, doanh nghiệp cần tạo phiên bản content tối ưu cho AI và máy đọc dữ liệu (ví dụ: bảng biểu, semantic triples – bộ ba ngữ nghĩa, JSON-LD). Sau đó kết hợp với phiên bản tối ưu cho con người thông qua storytelling, góc nhìn thương hiệu và tiếng nói thương hiệu rõ ràng.

Tương lai của tìm kiếm đã bắt đầu. Trong thế giới vận hành với tốc độ của AI, thương hiệu nào thử nghiệm nhanh hơn sẽ có lợi thế lớn hơn.

Benchmark tối ưu dành cho marketing hiện nay

Tốc độ luôn là yếu tố quan trọng trong marketing. Nhưng trong thời đại AI, khả năng phản ứng nhanh không còn là lợi thế, mà đã trở thành điều bắt buộc.

59% đội ngũ marketing phân tích dữ liệu chiến dịch ít nhất mỗi tuần và 73% có thể cập nhật hoặc tối ưu chiến dịch đang chạy chỉ trong vài giờ hoặc vài ngày

Tần suất đội ngũ marketing phân tích hiệu suất chiến dịch

Các kỹ thuật tối ưu marketing được sử dụng nhiều nhất hiện nay gồm:

• Tối ưu lại phân nhóm khách hàng (Audience Segmentation Refinement): 51%
• Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate Optimization – CRO): 50%
• Tối ưu thời điểm truyền tải thông điệp (Message Timing Optimization): 40%

Khi quyết định nên ưu tiên tối ưu ở đâu, các đội ngũ marketing thường tập trung vào:

• Những nơi có điểm chênh lệch hiệu suất lớn nhất: 32%
• Các giai đoạn có tỷ lệ khách hàng rời bỏ cao nhất: 24%
• Phân tích tác động tiềm năng trước khi tối ưu: 18%

Chỉ số KPI quan trọng nhất đối với marketer

Sự cân bằng giữa khả năng vận hành bài bản và khả năng phản ứng nhanh đang chạm đến điểm chuyển đổi và trong thời đại AI, tốc độ thích nghi sẽ chiến thắng.

Ngày nay, khách hàng thường đã tìm hiểu và đánh giá sản phẩm thông qua AI trước khi truy cập website của doanh nghiệp. Họ cũng xem xét nội dung từ các nền tảng như YouTube hay Reddit để đưa ra quyết định mua hàng.

Điều đó đồng nghĩa thương hiệu cần tạo ảnh hưởng từ trước khi khách hàng truy cập website. Khi họ đã vào trang, doanh nghiệp phải mang đến trải nghiệm đủ tốt để chuyển đổi họ thành khách hàng thực sự.

Bắt nhịp xu hướng cùng Loop Marketing Framework

1. Thể hiện rõ giá trị thương hiệu

Chiến lược

Xây dựng nội dung chuyên sâu, có tính chuyên môn và độ tin cậy cao để tăng khả năng xuất hiện trên các nền tảng AI Search, đồng thời truyền tải rõ giá trị khác biệt của thương hiệu nhằm chuyển đổi nhóm khách hàng có ý định mua cao từ AI referral traffic.

AI prompts/agents

Sử dụng Breeze Blog Research Agent để đề xuất chủ đề content thông minh dựa trên phân tích AI và dữ liệu từ các bài blog hiện có.

2. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Chiến lược

Triển khai trải nghiệm mua hàng liền mạch cho nhóm khách truy cập có “high intent”, chẳng hạn như AI chatbot hỗ trợ tư vấn và điều hướng nội dung phù hợp.

AI prompts/agents

Sử dụng Breeze Customer Agent để trả lời câu hỏi của khách truy cập và dẫn họ đến đúng nội dung hoặc sản phẩm phù hợp.

3. Mở rộng độ phủ với AEO

Chiến lược

Tối ưu nội dung theo hướng AEO (AI Engine Optimization) để duy trì khả năng hiển thị khi hành vi tìm kiếm đang thay đổi bởi AI.

AI prompts/agents

Hãy phân tích nội dung này và đưa ra các đề xuất cụ thể giúp cải thiện khả năng hiển thị, độ chính xác và mức độ tin cậy trên các nền tảng AI Search và công cụ AI summary. Không viết lại nội dung. Hãy cung cấp danh sách cụ thể và khung tối ưu phù hợp cho cả chất lượng nội dung lẫn khả năng AI indexing (Lập chỉ mục).

Cung cấp đầy đủ: Nguồn nội dung (URL hoặc tải file), nền tảng AI mục tiêu.

4. Tối ưu theo thời gian thực

Chiến lược

Duy trì việc phân tích hiệu suất hằng ngày hoặc hằng tuần để nhanh chóng đánh giá kết quả và benchmark tăng trưởng bằng AI-powered analytics.

AI prompts/agents

Hãy phân tích dữ liệu hiệu suất chiến dịch, đối chiếu với mục tiêu và KPI đã đặt ra, đồng thời đưa ra đề xuất ngắn hạn cụ thể cho từng nền tảng. Không tự tạo dữ liệu. Mọi insight phải dựa trên dữ liệu được cung cấp và nguồn xác thực.

Cung cấp đầy đủ: Khoảng thời gian phân tích, tên chiến dịch, dữ liệu hiệu suất, KPI chiến dịch, các nền tảng triển khai, định dạng báo cáo mong muốn (văn bản hay hình ảnh).

Marketing đang dịch chuyển theo tốc độ của AI

Năm nay, marketing không còn chỉ là cuộc chơi của công nghệ hay sáng tạo riêng lẻ, mà là sự kết hợp giữa tốc độ, hiệu suất của AI với khả năng sáng tạo, tư duy chiến lược và “gu” của con người.

Khi con người và AI cùng phối hợp trong quy trình làm marketing, mọi chiến dịch giờ đây đều trở thành một vòng lặp tối ưu liên tục. Nghĩa là mỗi lần triển khai đều giúp thương hiệu thông minh hơn, hiểu khách hàng hơn và cải thiện hiệu quả tốt hơn cho những chiến dịch tiếp theo.

Marketing đang thay đổi nhanh hơn bao giờ hết. AI không chỉ thay đổi cách chúng ta làm marketing, mà còn thay đổi cả nơi khách hàng đưa ra quyết định mua hàng. Khi AI đang làm thay đổi hoàn toàn hành vi tìm kiếm, lời giải không còn là những chiến dịch đơn lẻ, mà là xây dựng một vòng lặp tăng trưởng liên tục được thiết kế dành riêng cho kỷ nguyên AI.