Làm thế nào để tận dụng ChatGPT vào Digital Marketing thành công?

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) đang tạo ra làn sóng mới cho mọi ngành, khi người dùng có thể nhanh chóng nhận được câu trả lời đầy đủ thông tin chỉ bằng cách đặt câu hỏi cho ChatGPT. Trong Digital Marketing, marketer cũng có thể dễ dàng ứng dụng ChatGPT vào công việc. Vậy ChatGPT có thể thay đổi cuộc chơi trong ngành Digital Marketing như thế nào?

Giới thiệu chung

ChatGPT là gì?

Tạo ra làn sóng trong thời gian gần đây, ChatGPT là chatbot tiên tiến nhất tính đến thời điểm hiện tại, có khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp và thực hiện các tác vụ nâng cao.

ChatGPT được xây dựng dựa trên phiên bản nâng cấp của GPT-3, một mô hình AI xử lý ngôn ngữ do OpenAI phát triển. GPT-3 có tới 175 tỷ tham số, trở thành hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên lớn và phức tạp nhất hiện nay.

Vai trò của ChatGPT trong digital marketing hiện nay

Xây dựng content chất lượng

ChatGPT có khả năng xây dựng nội dung cho các chiến dịch social media hoặc email marketing. Với sự trợ giúp của ChatGPT, marketer có thể tạo các thông điệp tiếp thị tùy chỉnh cho từng nhóm đối tượng mục tiêu cụ thể. Khi dùng nội dung phù hợp, marketer dễ dàng tác động đến quyết định mua hàng của khách hàng tiềm năng.

Đơn giản hóa và mở rộng các hoạt động digital marketing

Một trong những lợi ích chính của ChatGPT là khả năng đưa ra ý kiến và phản hồi nhanh chóng để nâng cao trải nghiệm của khách hàng. ChatGPT cung cấp mọi thông tin người dùng cần, dù họ đang tìm cách được hỗ trợ hay có câu hỏi về sản phẩm, dịch vụ.

Từ lâu, chatbot đã là công cụ được nhiều marketer tin dùng để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và dẫn họ vào kênh bán hàng. Với ChatGPT, marketer có thể đưa khách hàng tiềm năng đi qua quy trình bán hàng dễ dàng hơn. ChatGPT có thể nhớ những gì người dùng đã nói trước đó, cung cấp thông tin liên quan tiếp theo và đề xuất giải pháp phù hợp.

Giải quyết bài toán phản hồi khách hàng

Bạn có thể dùng ChatGPT để dạy chatbot trả lời câu hỏi của khách hàng theo cách tự nhiên và cá nhân hóa hơn. Bạn đưa ra các kịch bản và câu trả lời cho từng trường hợp, ChatGPT sẽ học và ghi nhớ để phản hồi khách hàng nhanh chóng, với thông tin chính xác cao.

Ứng dụng ChatGPT vào dịch vụ chăm sóc khách hàng (Customer Service)

Làm thế nào để tích hợp ChatGPT vào website doanh nghiệp hoặc các nền tảng nhắn tin?

Có 2 cách cơ bản để tích hợp chatbot ChatGPT vào website: dùng tiện ích trò chuyện (chat widget) được tạo sẵn, hoặc tự tích hợp bằng JavaScript.

Cách đòi hỏi ít kiến thức lập trình nhất là dùng tiện ích trò chuyện. Bạn có thể thêm các tiện ích trò chuyện tùy chỉnh từ ChatGPT vào trang web của mình chỉ bằng vài dòng mã.

Để tích hợp ChatGPT vào website, bạn có thể tham khảo các bước sau:

Bước 1: Lấy OpenAI API key. Nếu chưa có, hãy đăng ký tài khoản trên trang web của OpenAI. Lưu ý rằng bạn sẽ không thể làm gì nếu không có OpenAI API key.

Bước 2: Chọn ngôn ngữ phía máy chủ (server) mà bạn sử dụng thành thạo: Python hoặc PHP.

Bước 3: Cài đặt các thư viện (library) để gửi yêu cầu HTTPS và xử lý dữ liệu JSON. Các thư viện này có thể dễ dàng tìm thấy cho PHP hoặc Python.

Bước 4: Bước cuối cùng cần đến kỹ năng lập trình của bạn. Bạn phải viết một hàm nhận nội dung người dùng nhập vào và gửi tới OpenAI. OpenAI sẽ dùng ChatGPT để tạo câu trả lời.

Với tiện ích trò chuyện, bạn chỉ cần chọn tiện ích muốn dùng, thay đổi thiết kế và vị trí, sau đó sao chép đoạn mã được cung cấp và dán vào HTML của trang web. Nếu muốn kiểm soát nhiều hơn thiết kế và hoạt động của chatbot, bạn có thể tự tích hợp bằng JavaScript. Cách làm này gồm việc tạo giao diện chatbot bằng API của ChatGPT và tích hợp với mã nguồn hiện có của trang web.

ChatGPT cũng có thể hướng dẫn bạn trong quá trình tích hợp. Dù chọn tiện ích trò chuyện hay tự tích hợp, việc thêm chatbot vào trang web để cải thiện tương tác với người tiêu dùng không phải là điều khó với ChatGPT.

Câu hỏi đặt ra là: khi nào bạn nên dùng ChatGPT làm công cụ hỗ trợ cho quá trình chăm sóc khách hàng?

• Lấy một ví dụ đơn giản: khách hàng đang thất vọng hoặc cần hỗ trợ một vấn đề họ đang cố giải quyết. Lúc này họ tìm đến bạn và cần được hỗ trợ ngay. Nhóm khách hàng này không đủ kiên nhẫn để chờ câu trả lời và sẽ dễ “bất mãn” nếu vấn đề không được giải quyết ngay. Đây là lúc bạn cần ChatGPT hỗ trợ khách hàng tức thì (với các câu hỏi đơn giản theo kịch bản đã xây dựng), trong khi chờ nhóm chăm sóc khách hàng tư vấn chi tiết (với các câu hỏi phức tạp).
• Một trường hợp khác: khách hàng đã được giải đáp ở mức cơ bản nhưng cần tư vấn chi tiết, mang tính cá nhân hóa để hiểu rõ vấn đề hơn. Chẳng hạn, nếu khách hàng từng liên hệ hỏi về phí giao hàng, khi doanh nghiệp thay đổi mức phí theo giá trị đơn tối thiểu, ChatGPT sẽ gửi thông báo để khách hàng cập nhật kịp thời.

Lợi ích khi ứng dụng ChatGPT vào dịch vụ khách hàng

1. Hoạt động 24/7

ChatGPT có thể phản hồi nhanh và chính xác các câu hỏi của khách hàng mọi lúc, kể cả ngoài giờ làm việc. Nhờ đó, sự hài lòng của khách hàng tăng lên và khối lượng công việc của nhóm dịch vụ khách hàng giảm xuống.

Với ChatGPT, nhóm dịch vụ khách hàng không cần có mặt 24/7 để giải quyết vấn đề của khách hàng. Bạn chỉ cần đưa ra kịch bản (gồm câu hỏi thường gặp và câu trả lời tương ứng), ChatGPT sẽ học và trả lời khách hàng ngay khi nhận được câu hỏi.

Ví dụ, nếu khách hàng hỏi: “Tôi muốn mua một chiếc áo khoác giá 500$, bạn có giao hàng miễn phí không?”, ChatGPT sẽ kiểm tra cơ sở dữ liệu, thấy công ty miễn phí giao hàng cho đơn từ 49$ và sản phẩm khách đang hỏi nằm trong danh mục freeship. Lúc này, ChatGPT sẽ trả lời: “Với đơn hàng áo khoác giá 500$, chúng tôi sẽ giao hàng miễn phí cho bạn”.

2. Thời gian phản hồi nhanh hơn

ChatGPT có khả năng phản hồi nhanh và chính xác các câu hỏi của khách hàng, giúp khách hàng không phải chờ đợi quá lâu. Bộ phận chăm sóc khách hàng nhờ đó có thời gian tập trung vào các công việc quan trọng hơn.

ChatGPT có thể tự động hóa dịch vụ khách hàng bằng cách đưa ra phản hồi tự động cho các câu hỏi phổ biến. Điều này rất hữu ích khi có tới 40% yêu cầu của khách hàng là lặp lại. Mô hình có thể được tích hợp vào giao diện trò chuyện trên trang web hoặc ứng dụng, và được huấn luyện trên bộ dữ liệu về các tương tác dịch vụ khách hàng để hiểu rõ hơn những câu hỏi và phản hồi cụ thể.

Ví dụ, nếu khách hàng để lại tin nhắn: “Tôi cần hỗ trợ”, ChatGPT sẽ ngay lập tức trả lời: “Bạn cần hỗ trợ về vấn đề nào?”

3. Cá nhân hóa tương tác

ChatGPT có thể tóm tắt, đánh giá các tương tác của khách hàng thành những kết quả dễ quản lý. Việc này không chỉ giúp nhóm dịch vụ khách hàng nhanh chóng nắm được vấn đề và mối quan tâm chính của khách hàng mà còn hỗ trợ theo dõi, giải quyết khiếu nại nhanh và hiệu quả hơn.

Các bước triển khai ChatGPT vào dịch vụ khách hàng

AI giúp cắt giảm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho những nhóm làm việc trực tiếp với khách hàng.

Để dùng ChatGPT trả lời các câu hỏi lặp lại về dịch vụ khách hàng, trước tiên bạn cần thu thập và chuẩn bị bộ dữ liệu dịch vụ khách hàng. Cụ thể, bạn cần dữ liệu về các tương tác với khách hàng như nhật ký trò chuyện, email, bản ghi video và cuộc gọi điện thoại. Bạn cũng có thể đưa vào các tài liệu liên quan hoặc văn bản đã lưu để cung cấp ngữ cảnh cho các tương tác này. Tập dữ liệu này sẽ được dùng để tinh chỉnh (fine-tune) mô hình, giúp mô hình hiểu và phản hồi câu hỏi của khách hàng tốt hơn.

Sau khi có tập dữ liệu, bạn có thể dùng API của OpenAI để tinh chỉnh mô hình ChatGPT theo tập dữ liệu dịch vụ khách hàng của mình. Quá trình này dạy mô hình hiểu tập dữ liệu để cải thiện hiệu suất. Bước này rất quan trọng vì giúp mô hình học ngôn ngữ và thuật ngữ đặc thù trong các tương tác với khách hàng, từ đó phản hồi chính xác và phù hợp hơn.

Khi đã tinh chỉnh xong, cần kiểm tra mô hình bằng một mẫu tương tác dịch vụ khách hàng để đánh giá hiệu suất. Bạn cũng có thể thử mô hình với nhiều loại câu hỏi khác nhau để đảm bảo mô hình xử lý chính xác nhiều kiểu tương tác. Bước này giúp bạn phát hiện và sửa lỗi trước khi đưa mô hình vào hoạt động dịch vụ khách hàng.

Khi mô hình đã được triển khai, bạn nên theo dõi hiệu suất và điều chỉnh khi cần. Việc này có thể gồm thu thập phản hồi từ khách hàng và nhân viên chăm sóc khách hàng, đồng thời phân tích dữ liệu hiệu suất của mô hình để xác định những điểm cần cải thiện.

Cuối cùng, bạn có thể tích hợp mô hình đã tinh chỉnh vào hoạt động dịch vụ khách hàng bằng cách kết nối mô hình với chatbot hoặc các nền tảng dịch vụ khách hàng khác. Khi đó, mô hình có thể xử lý yêu cầu của khách hàng theo thời gian thực và nâng cao hiệu quả tổng thể của hoạt động dịch vụ khách hàng.

Quy trình ứng dụng ChatGPT vào dịch vụ khách hàng có thể gói gọn trong 3 bước:

Bước 1: Đưa ra các đoạn hội thoại mẫu giữa người với người và các tình huống thường gặp cho chatbot. Một mô hình GPT-3.5 sẽ học (learning) từ những cuộc hội thoại này để tạo phản hồi tốt cho chatbot.

Bước 2: Đưa lời nhắc (prompt) cho bot để bot trả lời theo một số mẫu (mỗi câu trả lời được thiết lập phù hợp với câu hỏi). Sau đó, bạn gắn nhãn mức độ phù hợp cho tất cả câu trả lời của từng lời nhắc. Nhờ đó, khi người dùng đặt câu hỏi, bot sẽ tìm trong thư viện và đưa ra câu trả lời chính xác.

Bước 3: Sau khi thiết lập và học xong, ChatGPT được cài đặt machine learning để phản hồi, đồng thời ghi lại những câu hỏi chưa có câu trả lời phù hợp để bạn tiếp tục cải thiện và lặp lại quy trình.

Sử dụng ChatGPT để tạo nội dung

Làm thế nào để tận dụng ChatGPT trong content marketing?

Doanh nghiệp có thể dùng ChatGPT cho content marketing nhờ công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và GPT-3, tạo ra nội dung hấp dẫn và phù hợp với đối tượng mục tiêu. ChatGPT hỗ trợ tạo nội dung theo sở thích và nhu cầu cụ thể của từng đối tượng, nhờ đó nội dung dễ thu hút sự chú ý và tăng mức độ tương tác.

Ngoài ra, ChatGPT có thể hỗ trợ nghiên cứu và quản lý nội dung từ nhiều nguồn khác nhau, giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược content marketing nhất quán và có giá trị. Là một content marketer, bạn cần hiểu ChatGPT có thể hỗ trợ tạo và quản lý nội dung như thế nào. Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và GPT-3 cho phép ChatGPT tạo nội dung hấp dẫn dựa trên sở thích của người dùng và thông tin đầu vào cụ thể. Từ đó, content marketer có thể tạo nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu, tăng cơ hội tương tác và kéo traffic về trang web hoặc các kênh social media.

Bạn có thể dùng ChatGPT để:

Viết bài blog: Marketer nhập từ khóa và các yêu cầu cụ thể vào ChatGPT, AI sẽ tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để tạo nội dung gốc chất lượng cao, thân thiện với SEO và thu hút đối tượng mục tiêu.

Bài đăng trên social: ChatGPT có thể tạo bài đăng cho nhiều nền tảng như Facebook, Twitter và LinkedIn. AI sẽ tìm trong cơ sở dữ liệu các từ khóa, hashtag thịnh hành và tối ưu phần mô tả ngắn, mô tả dài…

Xây dựng kịch bản video: ChatGPT có thể gợi ý kịch bản video cho mục đích marketing và quảng cáo. Để nội dung nhất quán và đầy đủ, bạn cần cung cấp các thông tin như đối tượng mục tiêu, tone giọng mong muốn và thông điệp hướng đến.

Lợi ích khi dùng ChatGPT để tạo content

1. Nhất quán về tone giọng

ChatGPT có thể viết các nội dung với cùng một tone giọng, giảm khả năng sai sót. Nhờ đó, nội dung được tạo ra có tính nhất quán cao, chính xác và phù hợp với nhu cầu tìm kiếm của người dùng.

2. Tiết kiệm thời gian

Vẫn cần một chuyên gia marketing để nắm chính xác người dùng cần gì, nhưng với ChatGPT, việc tạo nội dung chắc chắn sẽ trơn tru hơn nhiều. ChatGPT có thể viết mô tả sản phẩm, tiêu đề, bài blog, lời kêu gọi hành động (CTA) và các nội dung văn bản khác, với văn phong giống như con người viết.

3. Sản xuất nội dung với số lượng lớn

Có thể bạn đã nghe nhiều lần, nhưng nội dung vẫn là vua (Content is king). Trong content marketing, mọi nỗ lực đều vô ích nếu không có nội dung hấp dẫn và phù hợp với người dùng. Nhờ các mô hình AI như ChatGPT, bạn không cần mất nhiều thời gian để tạo nội dung với số lượng lớn. ChatGPT có thể viết nội dung cho blog và bài đăng mạng xã hội chỉ với vài lời nhắc.

Nếu không thích kết quả ban đầu, bạn có thể yêu cầu chatbot tạo lại câu trả lời khác. Việc còn lại là chỉnh sửa để nội dung không có lỗi và phù hợp với nhu cầu của bạn.

Các bước triển khai ChatGPT vào sản xuất content

1. Nghiên cứu từ khóa

Để nghiên cứu từ khóa với ChatGPT, hãy mở một cuộc trò chuyện và nhập từ khóa hoặc cụm từ liên quan đến ngành hoặc chủ đề của bạn.

ChatGPT sẽ tạo danh sách các từ khóa và cụm từ liên quan để bạn định hình ý tưởng. Những từ khóa này dựa trên dữ liệu tìm kiếm thực tế của người dùng, vì vậy bạn có thể tin rằng chúng liên quan và phổ biến với đối tượng mục tiêu.

2. Gợi ý tiêu đề

Nếu đang tìm tiêu đề cho bài đăng, hãy thử dùng ChatGPT. ChatGPT sẽ đưa ra gợi ý theo yêu cầu của bạn, việc tiếp theo chỉ là chọn tiêu đề phù hợp cho nội dung của mình.

3. Tạo outline cho bài blog

Tiếp theo, bạn có thể yêu cầu ChatGPT lập outline cho ý tưởng bài viết. Bạn chỉ cần đưa ra các yêu cầu như: gợi ý “tóm tắt nội dung”, “meta description”, “từ khóa chính”, “gợi ý tiêu đề SEO”, “gợi ý H1”, “số từ” và “hướng dẫn cho người viết”.

4. Nghiên cứu và viết

Khi đã kiểm tra kỹ outline và chủ đề bài viết, đây là lúc ChatGPT hỗ trợ bạn viết nội dung. Bạn có thể nhờ trợ giúp về cấu trúc bài viết hoặc hỏi nội dung cụ thể cho phần thông tin bạn cần, ChatGPT sẽ trả kết quả chỉ trong thời gian ngắn.

Một số điều bạn có thể hỏi ở bước này:

• Làm thế nào để cải thiện cấu trúc bài viết?
• Làm thế nào để xây dựng và sắp xếp các tiêu đề phụ (sub-heading: H2, H3…) một cách logic?
• Đề xuất tiêu đề SEO và H1 thay thế
• Cung cấp thông tin về [chủ đề] để đưa vào bài viết
• Viết lại “[văn bản]”

Ứng dụng ChatGPT vào chatbot

Làm thế nào để dùng ChatGPT xây dựng chatbot trong digital marketing?

Bạn có thể tạo một chatbot chạy bằng GPT-3 với HTML, CSS, JavaScript và PHP trên máy chủ. Thông qua chuỗi xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chatbot sẽ tự tìm thông tin liên quan trong các nguồn dữ liệu bạn chuẩn bị sẵn. Sau đó, chatbot dùng thông tin vừa tìm được cùng câu hỏi của người dùng để tạo lời nhắc (prompt) gửi cho GPT-3. Câu trả lời được hiển thị trong một giao diện (GUI) đẹp mắt như một chatbot hoàn chỉnh. Kết quả là một chatbot khá thông minh, tương tự ChatGPT, nhưng có thể trả lời cả những nội dung mà GPT-3 hay ChatGPT thông thường không biết.

So với chatbot cũ, chatbot dùng ChatGPT có ba cải tiến quan trọng: khả năng trích xuất có chọn lọc thông tin từ các đoạn văn do người dùng cung cấp, khả năng duy trì cuộc trò chuyện trôi chảy nhờ “ghi nhớ”, và giao diện tích hợp giống các ứng dụng trò chuyện.

• Khả năng trích xuất có chọn lọc thông tin từ các đoạn văn do người dùng cung cấp cho phép chatbot trả lời các câu hỏi người dùng đặt ra.
• Tính liên tục cho phép bạn dùng đại từ để chỉ những đối tượng vừa nhắc đến mà chatbot vẫn hiểu bạn đang nói về điều gì. Đây là yếu tố cần thiết để trải nghiệm mượt mà và cuộc trò chuyện tự nhiên hơn.
• Giao diện đẹp mắt mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn và giúp ứng dụng hiển thị vừa vặn trên các màn hình có kích thước khác nhau.

Lợi ích khi dùng ChatGPT cho chatbot

1. Cá nhân hóa các tương tác

ChatGPT là một bước nhảy vọt về chất lượng và độ phức tạp của các phản hồi mà chatbot có thể mang lại để cải thiện trải nghiệm khách hàng. ChatGPT ghi nhớ lịch sử trò chuyện để tiếp nối các tương tác trước đó với người dùng. Nhờ đó, người dùng cảm thấy vấn đề của mình được giải quyết chính xác hơn và nhu cầu được đáp ứng tốt hơn.

2. Thời gian phản hồi nhanh

Chatbot AI có thể phục vụ khách hàng nhanh chóng và hiệu quả, 24/7 mà không cần con người can thiệp. Chatbot có thể dùng dữ liệu khách hàng để đưa ra tương tác phù hợp hơn, giúp tăng sự hài lòng của khách hàng và giảm thời gian chờ đợi.

3. Xử lý đồng thời nhiều tương tác

ChatGPT có thể được dùng ở nhiều mảng trong dịch vụ khách hàng, gồm chatbot, phản hồi email và quản lý social media. Ví dụ, ChatGPT có thể dùng để tạo chatbot chăm sóc khách hàng trên website hoặc mobile app. Những chatbot này có thể được dạy để hiểu yêu cầu của khách hàng và phản hồi chính xác, cá nhân hóa, giảm thời gian chờ nhân viên xử lý.

ChatGPT cũng có thể soạn email trả lời câu hỏi của khách hàng, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hiệu quả hơn. ChatGPT còn hỗ trợ quản lý social media bằng cách tạo phản hồi phù hợp với từng bình luận và tin nhắn của khách hàng, thậm chí tạo bài đăng phù hợp với từng nhóm đối tượng.

Các bước triển khai và ứng dụng ChatGPT vào chatbot

Bước 1: Thu thập và xử lý dữ liệu

Thu thập một tập dữ liệu lớn và đa dạng về các tương tác dịch vụ khách hàng. Tiền xử lý bằng cách làm sạch dữ liệu để có thể dùng cho việc huấn luyện mô hình ChatGPT.

Bước 2: Huấn luyện mô hình (learning)

Dùng dữ liệu đã được tiền xử lý để huấn luyện mô hình ChatGPT. Để làm việc này, bạn cần dùng API tinh chỉnh GPT-3 của OpenAI hoặc triển khai mô hình của riêng bạn.

Bước 3: Xây dựng chatbot

Dùng mô hình ChatGPT đã huấn luyện để xây dựng chatbot. Có thể làm việc này bằng các thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên như NLTK hoặc spaCy, hoặc tích hợp mô hình với các nền tảng phát triển chatbot như Dialogflow hoặc Botkit.

Bước 4: Kiểm tra và đánh giá

Kiểm tra chatbot với nhiều kiểu tương tác khác nhau, thu thập phản hồi và đánh giá hiệu suất. Dùng các phản hồi này để tinh chỉnh và cải thiện hiệu suất của mô hình.

Để đánh giá hiệu suất chatbot, có thể dùng các chỉ số như precision, recall, F1-score và BLEU score. Precision đo tỷ lệ câu trả lời phù hợp trong số các câu trả lời chatbot đưa ra; recall đo tỷ lệ câu trả lời phù hợp mà chatbot đưa ra được so với tổng số câu trả lời phù hợp; F1-score là trung bình của precision và recall. BLEU score là phương pháp đánh giá chất lượng văn bản do mô hình tạo ra.

Có thể tinh chỉnh và tối ưu chatbot bằng cách điều chỉnh các siêu tham số (hyperparameter) của mô hình, áp dụng điều chuẩn (regularization) và dừng sớm (early stopping) để tránh quá khớp (overfitting). Điều chỉnh siêu tham số là thử nghiệm nhiều cài đặt khác nhau để tìm cấu hình tối ưu cho mô hình. Điều chuẩn giúp hạn chế quá khớp bằng cách thêm một thành phần phạt vào hàm mất mát.

Bước 5: Triển khai chatbot

Triển khai chatbot trên nền tảng dịch vụ khách hàng như website hoặc mobile app, nơi chatbot có thể giải đáp thắc mắc của khách hàng.

Khi mô hình đã hoàn thiện, chatbot sẵn sàng tích hợp với các hệ thống khác như website hoặc mobile app để hỗ trợ khách hàng tốt hơn. Để làm việc này, bạn kết nối với chatbot qua API và gửi nội dung người dùng nhập vào để nhận phản hồi.

Có nhiều thư viện và API như Transformers của Hugging Face và GPT-3 của OpenAI có thể dùng để tương tác với mô hình chatbot. Các thư viện này có giao diện đơn giản, dễ dùng để gửi đầu vào cho mô hình và nhận phản hồi.

Kết luận

Trước đây, chatbot đã trở thành công nghệ mang tính cách mạng, giúp bạn nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và dẫn họ vào hệ thống bán hàng. Với các tính năng mạnh mẽ của ChatGPT, bạn có thể giúp khách hàng tiềm năng tiến tới các bước tiếp theo trong quy trình bán hàng.

ChatGPT có thể nhớ những gì người dùng đã nói trước đó và đề xuất các lựa chọn khác nhau. Nhờ đó, khách hàng tiềm năng được trải nghiệm một quy trình cá nhân hóa, giúp tăng mức độ tương tác và thuyết phục họ ra quyết định nhanh hơn.

Nhiều người thích nhắn tin hơn là gọi điện cho nhân viên hỗ trợ, và bạn có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi họ thành khách hàng lâu dài nhờ một công cụ như ChatGPT. Với ChatGPT, bạn có thể đưa khách hàng tiềm năng mới đi qua hành trình khách hàng một cách dễ dàng nhưng chắc chắn.

Quảng cáo và content marketing có AI hỗ trợ cho phép doanh nghiệp tạo nội dung hấp dẫn, phù hợp một cách nhanh chóng và chính xác dựa trên thông tin đầu vào và sở thích của người dùng. Doanh nghiệp nhờ đó có thể tạo nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu, tăng khả năng tương tác và kéo traffic về trang web hoặc các kênh social media.

Công nghệ AI cũng hỗ trợ nghiên cứu và quản lý nội dung từ nhiều nguồn, giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược content marketing nhất quán và sản xuất nội dung chất lượng cao trong thời gian ngắn hơn.

ChatGPT rõ ràng là một công nghệ có nhiều tiềm năng phát triển. Cho đến nay, tiềm năng của AI chủ yếu được nhìn thấy ở mảng tạo hình ảnh và đồ họa, nhưng chất lượng văn bản của ChatGPT đang thay đổi điều đó và cho thấy các hệ thống tự động cũng có thể đảm nhận những tác vụ vốn do con người làm. Loại công cụ này đặc biệt có giá trị với các bài đăng mạng xã hội, cũng như văn bản thay thế (alt text) và tiêu đề trong SEO.

Doanh nghiệp có thể dùng ChatGPT (hoặc các giải pháp tương tự) để trả lời câu hỏi phổ biến, xử lý thắc mắc của khách hàng và phác thảo một số nội dung cơ bản. ChatGPT cũng có thể thay con người tiếp nhận và hỗ trợ xử lý khiếu nại, đánh giá của khách hàng ở mức cơ bản nhất.

Theo cách này, ChatGPT có thể là trợ lý cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và giúp người dùng không phải chờ đợi khi cần ai đó giải quyết vấn đề họ đang gặp. ChatGPT có thể đóng vai trò thiết yếu trong một số quy trình, nhưng bạn vẫn luôn cần con người giám sát để kiểm tra những gì chatbot đưa ra và đảm bảo thông tin chính xác.

Tự động hóa và ứng dụng ChatGPT vào quy trình làm việc giúp tiết kiệm thời gian, cho phép con người tập trung vào các nhu cầu cấp bách và những vấn đề phức tạp hơn của doanh nghiệp. Nếu đang ứng dụng ChatGPT, bạn đã tiến gần hơn một bước tới tự động hóa và mang lại trải nghiệm liền mạch hơn cho khách hàng.

Bài viết tổng hợp và biên dịch từ nhiều nguồn: FutureLearn, InvGate, Help Scout, Emeritus, Search Engine Journal, Towards AI, Dataslayer, WebFX, ChatGPT School, Markettailor, Medium.